（来源：基础课部）为深化通识数学领域教学与科研融合，夯实基础学科研究根基，探索科研反哺教学的创新路径，助力数学学科内涵建设与学术素养提升，2026年5月27日，基础课部在综1-519会议室成功举办科研赋能通识数学・创新驱动教学提质——通识数学类课程创新研讨会。本次活动作为学校二十周年校庆“晴川・论道”学术系列活动重要组成部分，特邀武汉大学数学与统计学院胡新启教授作专题学术分享，吸引众多骨干教师到场参会、深度研讨。

胡新启教授现任武汉大学数学与统计学院硕士生导师、武汉大学数学建模教练团队负责人，兼任全国大学生数模竞赛湖北省赛区组委会联络人、湖北省工业与应用数学学会秘书长。其长期深耕高校公共数学教学与数理科研一线，不仅拥有丰富的课堂教学实践经验，还在数学建模研究、基础数学应用、学科创新等领域积淀深厚、成果丰硕。

研讨会伊始，胡新启教授以“夯实数理根基，赋能建模实践”为主题展开分享，围绕高等数学、线性代数、概率论三大通识数学核心课程，结合丰富实践案例，详细讲解了数理基础课程在数学建模中的实际应用。其中，高等数学可用于刻画连续动态变化、求解最优决策问题；线性代数是处理多变量系统、解析高维数据的核心工具；概率论则多用于量化随机不确定性、开展数据分析与科学推断，直观阐明了三大数理课程是数学建模实践与基础研究的重要基石。

同时，胡新启教授阐述了数学建模对数理课程学习和科研工作的反向赋能作用。他表示，数学建模能够将抽象的数理知识具象化，帮助教师和学生串联碎片化知识点、构建完整知识体系，有效提升解决实际问题的综合能力。此外，扎实的建模实践能力，也是教师开展教学创新、深耕科研探索、参与课题研究及学术创作的重要支撑，为通识数学教学与科研融合发展指明了实践方向。

分享结束后，与会教师围绕AI技术对数学建模科研的影响、科研赋能通识数学教学的实践路径、数智时代科研型教师学术能力提升途径等前沿热点议题展开热烈学术交流。大家各抒己见、畅所欲言，既探讨了AI技术给数学建模理论创新、科研方法革新带来的机遇与挑战，也分享了自身在通识数学教学中融入科研思维、落实学术创新的实践经验，现场学术氛围庄重浓厚、研讨氛围开放包容，有效促进了学术思想碰撞与科研经验互通。

本次研讨会的成功举办，有效丰富了基础课部学术文化内涵，营造了“以科研促教学、以创新强学术”的浓厚教研科研氛围，进一步拓宽了通识数学教师的学术视野，明晰了科研反哺教学、学术创新提质的实践路径，对助推教师科研与教学能力双提升、促进数学学科内涵建设与高质量发展具有积极意义。

下一步，基础课部常态化开展此类高水平学术交流活动，秉持以科研助力课堂教学、以创新推动学术质量提升的理念，持续巩固通识教育基础，提高基础课部数学学科建设、教育教学及科研创新的整体水平，为学校学科的高质量发展增添动力。